关于用虚拟技术模拟大脑

关于用虚拟技术模拟大脑

如何构建虚拟大脑一直是人工智能领域的一个重要议题,2012年11月30日,加拿大网站报道了这个领域的最新成果——虚拟大脑Spaun。

Spaun是Semantic Pointer Architecture Unified Network的缩写,其为一个由加拿大滑铁卢大学的神经学家 Chris Eliasmith和他的团队一起开发出来的虚拟大脑。Spaun拥有250万个模拟神经元,一个模拟眼,以及可以画图的手臂,能够模拟真正神经元的生物 功能,包括细胞中产生的电压,以及大脑中传输的信号。谈起开发这个虚拟大脑的原因,与Eliasmith撰写的一本解析大脑结构和运作的新书即将上市有着 紧密的联系,Eliasmith觉得:让人们相信的最好办法就是做出一个真正的大脑来。

目前许多实验室都在制作的大型大脑模型,但这些模型基本不能做任何事情。与之不同的是,Eliasmith的团队使用计算机来模拟大脑内部,如同通过 飞机模拟器模仿飞行,这在大脑和行为之间首次搭起了桥梁。通过了一年时间的开发,Spaun已经可以辨识数字,记忆列表并将它们写下来,它甚至通过了最基 本的IQ测试。

虽然Spaun已经能解决几个简单的问题,但这是否是人工智能的突破,或者这是否真实反映大脑特点?

蓝脑计划的开拓者Henry Markram表示,模拟大脑Spaun缺少了很多至关重要的神经系统特点,不能算作一个真实的模拟大脑。

研究人工智能方面的学者Mike James指出,整个Spaun系统是基于已有的神经工程框架——NEF:发挥计算的优势使神经网络连接,从而去完成一个特定的任务。它并没有没有强调神 经的同步,更没有显示出真正的大脑和神经网络的可塑性。虽然Spaun是一个有趣的系统,但总的来说它的生物仿真性很差,能否继续发展下去很难说,至少它 存在着根本的缺陷。

《Science》杂志介绍这个“模拟大脑”的文章中指出,这是否是人工智能的突破,或者这是否真实反映大脑特点的问题上,学界存在争议。

事实上,Spaun并没有学到什么东西。根据开发团队的说法,它可以连续完成八个包括辨识、记忆、写数字等预定义的任务。但它并不学习任何新任务或或 修改执行现有任务的方式,这更像是旧式的“神经网络”。因为它使用的是IF神经元,这种神经元大多用来作为例子,写在计算神经科学的教科书里。

上面的内容来自wavefax那么既然实验室里的研究已经达到这水平了,那么下面是我想讨论的话题了:脑细胞究竟是如何决定对其他脑细胞传来的信号的处理(截断、继续传给其他脑细胞又或者是转换为其他信号)呢?大家都来说几句吧,只是自己的臆想也无所谓哦。 :sm14